पशु प्रजननको लागि ODOT गहिरो अनुकूलित समाधान

केस र टोपोलोजी

एउटा ठूलो पशुपालन कम्पनी मुख्यतया सुँगुर पालनमा संलग्न छ।सम्पूर्ण खुवाउने र व्यवस्थापन प्रक्रियाको समयमा, धेरै चरणहरू स्वचालित रूपमा सञ्चालन हुन्छन्।यी चरणहरूमा, सुँगुर खुवाउने सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण भाग हो।खुवाउने वितरणको यस व्यवस्थापनको माध्यमबाट, एक सटीक सुंगुर खुवाउने अनुभव हुनेछ, जसले सुँगुरको वृद्धि सुनिश्चित गर्दै सुँगुरको दानाको फोहोरलाई प्रभावकारी रूपमा हटाउन सक्छ।

क्षेत्र परिचय:

एक प्रसिद्ध अन्तर्राष्ट्रिय कम्पनीबाट फिडिङ उपकरणको साथ अपनाईएको सुँगुर फिडिङ, जसले पहिले नै फिडको सही डेलिभरी महसुस गरिसकेको थियो, र उपकरणलाई व्यवस्थापन सफ्टवेयरको साथ पनि समर्थन गरिएको थियो।यद्यपि, प्रस्तुत डेटा मोडेल सीमित थियो, र आधारभूत डाटाबेस समर्थन सफ्टवेयर मार्फत सङ्कलन गर्न सकिँदैन, र ग्राहकको आवश्यकताहरू पूरा गर्न पुन: प्रशोधन गर्न आवश्यक जानकारी ताकि यसले सुँगुर प्रजननका लागि थप जानकारी सङ्कलन गर्न सक्छ।तसर्थ, ग्राहकले मूल समर्थन सफ्टवेयरको छेउमा थप शक्तिशाली र व्यावहारिक व्यवस्थापन प्लेटफर्म विकास गर्न चाहन्थे।त्यसैले ODOT Automation System Co., Ltd ले ग्राहकको लागि अनुकूलित समाधान प्रदान गर्नेछ।

समाधानको लागि ODOT उत्पादनहरू:

MG-CANEX CANopen बाट Modbus TCP मा एक प्रोटोकल कनवर्टर हो।यन्त्रले CANopen नेटवर्कमा मास्टरको रूपमा खेल्छ र यसलाई मानक CANopen दास उपकरणहरूमा जडान गर्न सकिन्छ।डाटा ट्रान्समिशनले PDO, SDO लाई समर्थन गर्दछ, र त्रुटि नियन्त्रणले हार्टबिट समर्थन गर्दछ।यसले सिंक्रोनस र एसिन्क्रोनस सन्देश पठाउन समर्थन गर्दछ।

Modbus TCP नेटवर्कमा TCP सर्भरको रूपमा, यन्त्रलाई एकै समयमा 5 TCP ग्राहकहरूद्वारा पहुँच गर्न सकिन्छ, र यसलाई PLC नियन्त्रक र विभिन्न प्रकारका कन्फिगरेसन सफ्टवेयरमा जडान गर्न सकिन्छ।यसले अप्टिकल ट्रान्सीभर जडान गर्न र लामो दूरीको डाटा ट्रान्समिसन महसुस गर्न सक्छ।

सफ्टवेयर विकासको लागि आधारभूत डाटा अधिग्रहण विधिहरू

1. स्वचालित सुधार, आधारभूत डेटा सङ्कलन गर्न मूल उपकरणहरूमा सेन्सरहरू थप्न आवश्यक छ;

2. एक स्मार्ट गेटवे मार्फत मूल उपकरण डाटा सङ्कलन।

दुई विधिहरूको तुलना:

1. स्वचालित सुधार विधिलाई कम प्राविधिक आवश्यकताहरू चाहिन्छ।यसलाई विभिन्न सेन्सरहरू स्थापना गरेर महसुस गर्न सकिन्छ।यद्यपि, हार्डवेयर लागत उच्च छ, र मूल उपकरणहरू तार र ड्रिल गर्नुपर्छ, मूल प्रणाली र स्थापना प्रणालीको डाटा सिंक्रोनाइजेसन पनि ग्यारेन्टी हुन सकेन।

2. मूल उपकरणबाट डाटा सङ्कलन गर्न स्मार्ट गेटवे प्रयोग गर्दै।यस समाधानको लागि उच्च प्राविधिक आवश्यकताहरू, उच्च जोखिमहरू, र उच्च प्रारम्भिक इनपुट लागत आवश्यक छ, तर डेटामा बलियो स्थिरता हुनेछ, र विभिन्न प्रकारका सेन्सरहरू थप्न आवश्यक छैन।साइटमा कार्यान्वयन चक्र छोटो छ, र डाटा स्थिर र भरपर्दो छ।

व्यापक विचार पछि, ग्राहकले मूल उपकरणको आधारभूत डेटा सङ्कलन गर्न योजना 2 रोज्यो।

परियोजना कार्यान्वयन:

ग्राहकको आवश्यकता थाहा पाएपछि, हामीले योजना सम्भव छ भनेर पहिले पुष्टि गर्यौं, र निम्न चरणहरू अनुसार परियोजनालाई अगाडि बढाएका छौं:

1. ग्राहक सहमत भएपछि, हाम्रा इन्जिनियरहरू प्रजनन कम्पनीको साइटमा गएर फिडिङ उपकरणको व्यवस्थापन प्लेटफर्म र साइट सङ्कलन उपकरणहरू बीच सञ्चार विधिहरू परीक्षण र विश्लेषण गर्न गए।र हामीले ग्राहकलाई परीक्षण रिपोर्ट जारी गरेका थियौं;

2. साइट स्थिति को विश्लेषण अनुसार, र अनुकूलित गेटवे को हाम्रो दीर्घकालीन अनुभव संग संयुक्त, यो उपकरण को अन्तर्निहित डाटा संकलन गर्न सकिन्छ भनेर पुष्टि भयो;

3. र डाटा सङ्कलन योजना पुष्टि भयो, त्यसैले सुरुमा हामीले गेटवे हार्डवेयर प्लेटफर्मलाई अनुकूलन गर्न थाल्यौं र प्रोटोटाइप उत्पादनमा प्रवेश गर्यौं।यसैबीच, सम्बन्धित सफ्टवेयर आर एन्ड डी गरिन्छ;

4. अनुकूलित गेटवे र सफ्टवेयर पूरा भएपछि, हामीले अनुकूलित गेटवेको विश्वसनीयता परीक्षण गर्न साइट अपरेशन प्लेटफर्म सिमुलेट गर्यौं;

5. परीक्षण ठीक पछि, गेटवे क्षेत्र परीक्षणको लागि पठाइएको थियो।फिल्ड परीक्षणबाट प्रतिक्रिया अनुसार, अनुकूलित गेटवे टाढाबाट डिबग गर्न सकिन्छ;

6. परीक्षण सकिएपछि, गेटवे स्थिरता प्रमाणित गर्न लामो समयसम्म साइटमा चलिरहेको थियो।

हाइलाइटहरू:

खुवाउने उपकरणले निजी संचार प्रोटोकल प्रयोग गर्दछ।र यसको सफ्टवेयर र हार्डवेयर R&D क्षमताहरूको ODOT R&D केन्द्रको साथ, अनुकूलित गेटवे सफलतापूर्वक विकसित गरिएको थियो।

निष्कर्ष:

हाम्रो अनुकूलित CANEX-SY (MG-CANEX मा आधारित विकसित) साइट मा स्थिर रूपमा संचालित छ।र फिडिङ उपकरणको डेटा मूल उपकरणको सामान्य सञ्चालनलाई असर नगरी सङ्कलन गरिन्छ।साथै संकलित डाटा सफ्टवेयर विकास कम्पनी को माध्यमिक विकास को लागी प्रयोग गर्न सकिन्छ।CANEX-SY मा आधारित सफ्टवेयर कम्पनी द्वारा एकत्रित डाटा ग्राहकहरु को आवश्यकताहरु लाई पूरा गर्न को लागी मूल प्लेटफर्म मा प्रस्तुत डाटा र विश्लेषण देखि स्वतन्त्र छ।